AI đang bùng nổ và thay đổi cách con người làm việc, đặc biệt trong các lĩnh vực như quản lý doanh nghiệp, tối ưu quy trình vận hành và tự động hóa quy trình làm việc. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn chỉ dừng ở việc sử dụng AI cho cá nhân, thay vì tận dụng AI để nâng cao hiệu suất hoạt động.

Theo nghiên cứu từ McKinsey Global Institute, các doanh nghiệp áp dụng AI có thể tăng 20-30% hiệu suất làm việc nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình và cải thiện ra quyết định.

Vậy, ứng dụng AI trong vận hành doanh nghiệp như thế nào? Và làm thế nào để triển khai AI một cách nhanh chóng, hiệu quả mà không cần lập trình viên chuyên sâu?

Lợi ích của ứng dụng AI trong vận hành doanh nghiệp

Tăng hiệu suất làm việc, giảm sai sót

AI giúp tự động hóa các công việc lặp lại, giảm thiểu lỗi do con người, cho phép nhân sự tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược như phát triển sản phẩm, chăm sóc khách hàng và hoạch định kinh doanh.

Phân tích dữ liệu nhanh chóng, hỗ trợ ra quyết định

AI có khả năng xử lý dữ liệu lớn (Big Data), từ đó đưa ra dự đoán chính xác về xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh chóng hơn. Ví dụ, AI có thể phân tích hành vi khách hàng, giúp doanh nghiệp tối ưu chiến lược tiếp thị (marketing automation), từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.

Tiết kiệm chi phí, tối ưu nguồn lực

Việc ứng dụng AI trong quản lý nhân sự, tự động hóa quy trình kinh doanh giúp doanh nghiệp giảm đáng kể chi phí vận hành. Theo Gartner, ứng dụng AI trong vận hành doanh nghiệp có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm đến 25% chi phí nhân sự bằng cách tối ưu hóa công việc lặp lại.

Tạo lợi thế cạnh tranh bền vững

AI không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất, mà còn giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, từ đó tạo lợi thế cạnh tranh so với đối thủ trên thị trường.

Hướng dẫn triển khai AI vào doanh nghiệp hiệu quả

Bước 1: Xác định nhu cầu và mục tiêu kinh doanh

Doanh nghiệp cần xác định rõ AI sẽ giải quyết vấn đề gì trước khi ứng dụng AI trong vận hành? Ví dụ: Tối ưu quy trình bán hàng, cải thiện dịch vụ khách hàng hoặc tự động hóa quy trình vận hành.

Bước 2: Đánh giá hạ tầng và dữ liệu hiện có

Trước khi bắt đầu, hãy kiểm tra cơ sở hạ tầng quản lý dữ liệu (CRM, ERP,...). Đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ trước khi đưa vào AI. Việc này giúp xác định những lỗ hổng cần khắc phục, từ đó đảm bảo điều kiện thuận lợi cho AI vận hành.

Bước 3: Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

Thu thập đầy đủ dữ liệu từ các nguồn liên quan, sau đó làm sạch và hợp nhất để dữ liệu chính xác, nhất quán. Đây là bước quyết định chất lượng đầu ra của mô hình AI và hạn chế sai sót trong quá trình học máy. 

Bước 4: Chọn công cụ và nền tảng AI phù hợp

Căn cứ vào yêu cầu cụ thể, doanh nghiệp nên tìm giải pháp AI có tính năng và quy mô phù hợp (ví dụ: xử lý ngôn ngữ, phân tích hình ảnh). Nên ưu tiên các nền tảng NoCode AI để triển khai nhanh chóng mà không cần lập trình viên.

Bước 5: Xây dựng dự án thí điểm

Hãy bắt đầu với một dự án nhỏ, có thể đo lường rõ ràng, như dùng chatbot để hỗ trợ khách hàng. Qua đó, doanh nghiệp kiểm chứng được hiệu quả AI trước khi triển khai rộng rãi, đồng thời thu thập phản hồi để điều chỉnh kịp thời.

Bước 6: Đào tạo và nâng cao năng lực cho đội ngũ

Tổ chức các khóa học cơ bản cho toàn bộ nhân viên để họ hiểu tiềm năng và rủi ro của AI. Những vị trí chuyên môn cao như data scientist hoặc IT cần được bồi dưỡng sâu hơn về các công cụ, thuật toán và kỹ thuật liên quan.

Bước 7: Theo dõi và đánh giá hiệu suất

Đặt ra các KPI quan trọng như độ chính xác, tốc độ phản hồi hoặc tỷ lệ hài lòng để liên tục kiểm soát chất lượng. Sử dụng báo cáo và dashboard trực quan để kịp thời nhận diện vấn đề và tối ưu quy trình.

Bước 8: Mở rộng quy mô AI

Khi dự án thí điểm đã chứng minh giá trị, doanh nghiệp nên xem xét áp dụng AI vào các mảng khác như quản lý chuỗi cung ứng hay phân tích tiếp thị. Hãy triển khai theo từng giai đoạn, vừa làm vừa điều chỉnh để hạn chế rủi ro.

Bước 9: Giải quyết vấn đề đạo đức và tuân thủ

Thiết lập quy tắc rõ ràng nhằm tránh sai lệch, bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo tính minh bạch trong các quyết định do AI đưa ra. Thường xuyên kiểm tra, cập nhật hệ thống để tuân thủ quy định như GDPR hay AI Act.

Bước 10: Cập nhật xu hướng AI

Luôn theo dõi tin tức, nghiên cứu và tham gia các sự kiện chuyên ngành để nắm bắt đổi mới về AI. Khuyến khích đội ngũ học hỏi liên tục, từ đó duy trì lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy sự phát triển bền vững cho doanh nghiệp.

Một số giải pháp công nghệ hỗ trợ triển khai AI trong vận hành doanh nghiệp

Hiện nay, nhiều nền tảng No-Code/Low-Code cung cấp môi trường trực quan, cho phép doanh nghiệp “lắp ráp” quy trình và tích hợp AI chỉ bằng thao tác kéo-thả. Ví dụ:

• Microsoft Power Apps: Kết nối với nhiều dịch vụ của Microsoft, thuận tiện cho doanh nghiệp đã dùng hệ sinh thái Microsoft.

• AppSheet của Google Cloud: Thiết kế ứng dụng và tự động hóa quy trình kinh doanh, tích hợp sẵn AI cho nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ.

• Cubable: Cubable là nền tảng NoCode AI hỗ trợ hợp nhất, làm sạch dữ liệu và tích hợp AI để tự động hóa các quy trinh vận hành của doanh nghiêp mà không cần viết code phức tạp. Tương lai, nền tảng này còn cho phép người dùng mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên để dựng phác thảo ứng dụng, quy trình làm việc nhanh chóng. Cubable không chỉ là nền tảng NoCode Database & Workflow mà còn là đơn vị tiên phong tại Việt Nam trong việc hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi AI. 

Tương lai của vận hành doanh nghiệp đã bắt đầu từ hôm nay

Trong tương lai gần, AI sẽ trở thành một thành phần “mặc định” trong quá trình vận hành, tương tự như cách chúng ta sử dụng Internet hay smartphone ngày nay. Những doanh nghiệp dám “nhập cuộc sớm” và biến AI thành bệ phóng cho hoạt động kinh doanh sẽ sớm gặt hái lợi thế cạnh tranh bền vững. Hãy bắt đầu ứng dụng AI trong vận hành doanh nghiệp ngay hôm nay để không bỏ lỡ cuộc cách mạng công nghệ đầy hứa hẹn này!