Liệu AI có dẫn tới sự diệt vong của loài người hay không? Đó là câu hỏi dành cho chúng ta trong hàng chục, thậm chí hàng trăm năm tới. Nhưng có một điều chắc chắn: nếu hôm nay doanh nghiệp của bạn chưa sẵn sàng tận dụng sức mạnh của AI, rất có thể bạn sẽ sớm phải đóng cửa một ngày không xa.

Sự bùng nổ của AI và cánh cửa không thể làm ngơ

Chỉ trong 2 năm qua, thế giới đã chứng kiến sự phát triển vượt bậc của AI, với những cái tên đình đám như OpenAI, Gemini, Meta AI, DeepSeek và mới đây nhất là Grok 3. Trong "Chỉ số Sẵn sàng AI (AI Readiness Index) năm 2024" mà Cisco, công ty hàng đầu thế giới về mạng và bảo mật, vừa công bố, 55% công ty toàn cầu cho biết họ chỉ còn tối đa 1 năm để triển khai ứng dụng AI cho doanh nghiệp, nếu không muốn đối mặt với những rủi ro nghiêm trọng. Đây là hồi chuông cảnh báo rõ ràng rằng thời gian không đứng về phía những doanh nghiệp chậm chân. 

Doanh nghiệp Việt Nam đã đủ sẵn sàng chưa?

Dù AI đang trở thành xu hướng toàn cầu, nhưng thực tế cho thấy, tại Việt Nam, chỉ có 22% tổ chức hoàn toàn sẵn sàng triển khai và ứng dụng AI cho doanh nghiệp. (Chỉ số Sẵn sàng AI (AI Readiness Index) 2024). 

Vậy đâu là lý do khiến phần lớn doanh nghiệp Việt Nam chưa bắt kịp làn sóng AI này? Và doanh nghiệp của bạn cần làm gì để không bị bỏ lại phía sau?

Vấn đề lớn nhất của doanh nghiệp: dữ liệu bị "cô lập" và kém chất lượng

AI không phải là phép màu có thể tự động giải quyết mọi vấn đề của doanh nghiệp. Công nghệ AI chỉ mạnh mẽ khi được "nuôi dưỡng" bằng dữ liệu chất lượng cao. Như Forbes từng nhấn mạnh: “Dữ liệu là nhiên liệu cung cấp năng lượng cho AI.” Nhưng không phải bất kỳ loại dữ liệu nào cũng đủ sức vận hành cỗ máy này. Để AI thực sự phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cần một chiến lược dữ liệu toàn diện và bài bản. 

Harvard Business Review đã từng khẳng định: "Bạn chưa sẵn sàng cho AI nếu hệ thống dữ liệu của bạn chưa được chuẩn bị kỹ lưỡng.". Điều này phản ánh một trong những vấn đề lớn nhất mà các doanh nghiệp hiện nay gặp phải: dữ liệu bị "cô lập" trong các silo, không thể truy cập đồng bộ và thiếu tính kết nối.

• Dữ liệu phân tán và không đồng bộ:
  Nhiều doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu ở nhiều hệ thống khác nhau, từ CRM, ERP cho đến các file Excel rời rạc. Khi dữ liệu không được kết nối, AI không thể phân tích toàn diện và đưa ra những kết quả chính xác.

• Chất lượng dữ liệu kém:
  Dữ liệu không đầy đủ, lỗi thời hoặc không chính xác sẽ khiến AI đưa ra các dự đoán sai lầm. Ví dụ, nếu dữ liệu khách hàng không được cập nhật thường xuyên, hệ thống AI có thể đề xuất các chiến lược marketing không hiệu quả, gây lãng phí nguồn lực.

Chuẩn hóa dữ liệu cho AI – bước tiên quyết để AI phát huy sức mạnh

Để ứng dụng AI cho doanh nghiệp hiệu quả, cần bắt đầu từ việc thu thập, chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu. Đây không phải là quá trình đơn giản, nhưng nó quyết định sự thành bại của toàn bộ chiến lược AI.

• Thu thập dữ liệu một cách có hệ thống:
  Dữ liệu không chỉ được tạo ra từ các biểu mẫu nhập liệu. Nó xuất hiện trong từng email, cuộc họp, trao đổi nội bộ và cả phản hồi từ khách hàng. Doanh nghiệp cần xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu toàn diện, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc (structured data) và dữ liệu phi cấu trúc (unstructured data).

• Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu:
  Các công cụ làm sạch dữ liệu giúp loại bỏ thông tin trùng lặp, sửa lỗi và đảm bảo tính nhất quán. Một dữ liệu sạch sẽ giúp AI phân tích chính xác hơn, từ đó đưa ra những dự đoán và giải pháp đáng tin cậy.

• Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau:
  Kết nối dữ liệu từ các phòng ban và hệ thống khác nhau giúp tạo ra bức tranh toàn diện về doanh nghiệp. Càng chuẩn hóa dữ liệu cho AI, kết quả phân tích sẽ càng chính xác và giá trị.

Trang bị nền tảng dữ liệu linh hoạt để doanh nghiệp sẵn sàng cho AI

Dù doanh nghiệp của bạn lớn hay nhỏ, việc sẵn sàng ứng dụng AI cho doanh nghiệp không nhất thiết phải phức tạp hay tốn kém. Thay vì đầu tư vào các hệ thống công nghệ đắt đỏ và phức tạp, một nền tảng dữ liệu linh hoạt – NoCode Database sẽ là giải pháp tối ưu giúp bạn đơn giản hóa quá trình chuyển đổi số và nhanh chóng tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh.

Nền tảng NoCode Database Là Gì?

NoCode Database là nền tảng cho phép doanh nghiệp tạo, quản lý và kết nối dữ liệu mà không cần đến kỹ năng lập trình. Thay vì phải thuê đội ngũ IT chuyên sâu hay viết code phức tạp, các nền tảng này sử dụng giao diện kéo-thả trực quan giúp bất kỳ ai cũng có thể:

• Thu thập và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

• Tạo quy trình làm việc tự động dựa trên dữ liệu.

• Kết nối dữ liệu với các công cụ AI và phân tích mạnh mẽ.

Vì sao doanh nghiệp cần nền tảng NoCode Database để sẵn sàng cho AI?

Tăng tốc quá trình truy cập và quản lý dữ liệu

No-Code Database cho phép người dùng không chuyên về CNTT cũng có thể dễ dàng tạo, truy xuất và cập nhật dữ liệu thông qua giao diện kéo-thả trực quan . Điều này giúp tăng tốc độ triển khai các dự án AI mà không cần chờ đợi các bộ phận kỹ thuật xử lý.

Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau (IoT, CRM, ERP, website, v.v.) cần được tích hợp và hợp nhất. Nền tảng NoCode Database giúp dễ dàng kết nối và hợp nhất dữ liệu từ nhiều hệ thống, tạo nên một kho dữ liệu thống nhất phục vụ cho việc phân tích và huấn luyện các mô hình AI.

Tiết kiệm chi phí và thời gian

Không cần đầu tư quá nhiều vào đội ngũ lập trình chuyên sâu để xây dựng và bảo trì cơ sở dữ liệu, doanh nghiệp có thể tập trung nguồn lực vào việc phát triển và triển khai các giải pháp AI. Đồng thời, dựa trên dữ liệu, các giải pháp phù hợp cũng được nhanh chóng đưa ra để phản ứng kịp thời với những thay đổi của thị trường và nhu cầu khách hàng.

Tăng cường sự hợp tác giữa các bộ phận

Khi mọi thành viên trong doanh nghiệp đều có thể truy cập và thao tác với dữ liệu một cách dễ dàng, quá trình ra quyết định trở nên minh bạch và dựa trên dữ liệu thực tiễn. Điều này thúc đẩy sự hợp tác giữa các bộ phận và hỗ trợ quá trình chuyển đổi số. Nhân viên có thể nhanh chóng thử nghiệm, kiểm tra ý tưởng và tạo ra các báo cáo, dashboard tương tác để hỗ trợ chiến lược AI.

Đáp ứng nhu cầu thay đổi linh hoạt trong thời đại AI

Khi nhu cầu dữ liệu thay đổi nhanh chóng trong môi trường AI, nền tảng NoCode Database cho phép doanh nghiệp dễ dàng điều chỉnh cấu trúc và mở rộng cơ sở dữ liệu mà không gặp quá nhiều khó khăn. Doanh nghiệp có thể nhanh chóng triển khai các dự án thí điểm và điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu thu thập được, từ đó nắm bắt cơ hội và cạnh tranh hiệu quả.

Một số nền tảng NoCode Database hiệu quả

Airtable

Airtable kết hợp giữa bảng tính truyền thống và cơ sở dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng tổ chức và quản lý dữ liệu một cách linh hoạt. Nền tảng này hỗ trợ tích hợp với nhiều công cụ AI và tự động hóa quy trình công việc.

Baserow

Baserow là nền tảng NoCode Database mã nguồn mở, cho phép doanh nghiệp tạo và quản lý cơ sở dữ liệu một cách tự do và linh hoạt. Với giao diện đơn giản nhưng mạnh mẽ, Baserow phù hợp cho các doanh nghiệp muốn kiểm soát toàn bộ dữ liệu và dễ dàng tích hợp với các công cụ AI để tối ưu hóa quy trình.

Stacker

Stacker giúp doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn như Google Sheets, Airtable thành ứng dụng web mạnh mẽ mà không cần viết mã. Nền tảng này lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn xây dựng các ứng dụng dữ liệu trực quan, dễ dàng tích hợp với AI để cải thiện khả năng phân tích và ra quyết định.

Cubable – Nền tảng NoCode Database đến từ Việt Nam

Cubable không chỉ là nền tảng NoCode Database & Workflow mà còn là đơn vị tiên phong tại Việt Nam trong việc hỗ trợ chuyển đổi AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Được thành lập từ năm 2020, Cubable sở hữu đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, hiểu rõ nhu cầu và thách thức của doanh nghiệp Việt Nam.

Với Cubable, bạn có thể:

• Thu thập, chuẩn hóa và kết nối dữ liệu một cách linh hoạt và hiệu quả.

• Tích hợp dễ dàng với các nền tảng AI khác, tạo điều kiện để AI phát huy tối đa sức mạnh.

• Tự động hóa quy trình làm việc, giúp doanh nghiệp tăng tốc chuyển đổi số và nâng cao hiệu suất.

Một trong những lợi thế nổi bật của Cubable nói riêng và các nền tảng NoCode khác nói chung đó chính là khả năng mở rộng và tính linh hoạt vượt trội. Doanh nghiệp có thể dễ dàng điều chỉnh và mở rộng hệ thống dữ liệu tùy theo quy mô và nhu cầu phát triển

Trong bối cảnh 63% doanh nghiệp tại Việt Nam xác định cải thiện khả năng mở rộng và linh hoạt trong hạ tầng CNTT là ưu tiên hàng đầu, Cubable chính là cánh tay đắc lực giúp bạn sẵn sàng bước vào kỷ nguyên AI.

AI là tương lai, nhưng tương lai đó phụ thuộc vào cách bạn xử lý và quản lý dữ liệu ngày hôm nay. Đừng để doanh nghiệp của bạn tụt lại phía sau chỉ vì bỏ qua tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng cao.