CUBABLE 2.0

Giới thiệu về Agentic AI

Agentic AI là gì?

Agentic AI (AI tác tử) là một bước đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, giúp các hệ thống AI tự chủ động thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp thường xuyên của con người.

Khác với AI truyền thống chỉ hoạt động theo quy trình lập trình sẵn, Agentic AI có khả năng tư duy, lập kế hoạch, ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ một cách linh hoạt. Hệ thống này không chỉ phản hồi theo yêu cầu mà còn có thể chủ động tìm kiếm giải pháp, thích ứng với tình huống và học hỏi liên tục.
Tại sao Agentic AI lại quan trọng?

Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, doanh nghiệp và tổ chức cần những công cụ tự động hóa thông minh, không chỉ hỗ trợ mà còn tự vận hành, giảm tải khối lượng công việc thủ công và tối ưu hiệu suất hoạt động. Đây chính là lý do Agentic AI trở thành xu hướng quan trọng trong lĩnh vực AI hiện đại.

So sánh Agentic AI và AI truyền thống

AI truyền thống: Tính thụ động và bị giới hạn bởi dữ liệu huấn luyện

Hầu hết các hệ thống AI hiện nay như chatbot, hệ thống nhận diện hình ảnh, AI hỗ trợ ra quyết định đều thuộc nhóm AI truyền thống. Đặc điểm chính của AI truyền thống bao gồm:

• Chỉ phản hồi khi có đầu vào: AI truyền thống chỉ hoạt động khi có lệnh từ con người. Ví dụ, một chatbot AI chỉ trả lời câu hỏi khi người dùng nhập nội dung.
• Hạn chế về khả năng tự học: AI truyền thống dựa vào dữ liệu huấn luyện và khó thích ứng với các tình huống mới mà chưa được lập trình trước.
• Không có khả năng tự lập kế hoạch: Hệ thống AI truyền thống không thể tự quyết định và thực hiện nhiều bước xử lý phức tạp.

Ví dụ: Một AI phân tích dữ liệu tài chính truyền thống chỉ có thể đưa ra báo cáo dựa trên dữ liệu đã có, nhưng không thể tự ra quyết định đầu tư hoặc tối ưu danh mục tài sản một cách linh hoạt.

Agentic AI: Tính chủ động, linh hoạt và thông minh hơn

Agentic AI mang lại sự tự động hóa thông minh, không chỉ hỗ trợ con người mà còn tự thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả.

• Tự động ra quyết định và hành động: AI có thể tự thiết lập mục tiêu và thực hiện nhiệm vụ mà không cần chờ lệnh từ con người.
• Học hỏi và cải thiện liên tục: Agentic AI có khả năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, học hỏi từ quá trình làm việc và tối ưu hóa kết quả theo thời gian.
• Tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau: Hệ thống này có thể kết hợp chatbot, AI phân tích dữ liệu, AI nhận diện hình ảnh… để đưa ra giải pháp toàn diện.
• Thích ứng với môi trường biến đổi: Không giống AI truyền thống chỉ hoạt động theo lập trình sẵn, Agentic AI có thể tự điều chỉnh phương pháp hoạt động để phù hợp với hoàn cảnh.

Ví dụ: Một Agentic AI trong tài chính không chỉ phân tích dữ liệu thị trường mà còn tự động điều chỉnh danh mục đầu tư, tối ưu lợi nhuận dựa trên xu hướng thị trường và rủi ro hiện tại.

Ví dụ thực tế về sự khác biệt giữa Agentic AI và AI truyền thống

Chatbot hỗ trợ khách hàng

• AI truyền thống: Trả lời từng câu hỏi của khách hàng dựa trên kịch bản có sẵn. Nếu gặp câu hỏi ngoài dữ liệu huấn luyện, nó sẽ không thể trả lời.
• Agentic AI: Có thể tự tra cứu thông tin, kết nối với nhiều hệ thống khác nhau để giải quyết vấn đề toàn diện. Ví dụ, nếu khách hàng hỏi về tình trạng đơn hàng, Agentic AI có thể truy cập hệ thống quản lý đơn hàng, kiểm tra thông tin và cung cấp câu trả lời chính xác ngay lập tức.

AI trong lĩnh vực tài chính

• AI truyền thống: Chỉ phân tích dữ liệu quá khứ và đưa ra báo cáo dựa trên các mô hình đã học.
• Agentic AI: Tự động điều chỉnh danh mục đầu tư, phân tích xu hướng thị trường theo thời gian thực và thực hiện giao dịch để tối ưu hóa lợi nhuận.

AI trong y tế

• AI truyền thống: Hỗ trợ bác sĩ bằng cách phân tích hình ảnh X-quang hoặc xét nghiệm nhưng không thể đưa ra phương án điều trị.
• Agentic AI: Học hỏi từ hàng triệu hồ sơ bệnh án, kết hợp với dữ liệu mới nhất để đề xuất phác đồ điều trị tốt nhất cho từng bệnh nhân.

Agentic AI sẽ thay thế AI truyền thống?

Mặc dù Agentic AI mang lại nhiều lợi thế vượt trội, nhưng AI truyền thống vẫn giữ vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực. Trong thực tế, Agentic AI không thay thế hoàn toàn AI truyền thống mà sẽ kết hợp với các mô hình AI hiện có để tạo ra hệ thống thông minh hơn.

AI truyền thống sẽ tiếp tục hỗ trợ các tác vụ cơ bản, trong khi Agentic AI đảm nhận những nhiệm vụ phức tạp và yêu cầu tính tự động hóa cao.

Ví dụ:

• AI truyền thống dùng để phân tích dữ liệu hình ảnh y khoa.
• Agentic AI kết hợp phân tích hình ảnh với dữ liệu bệnh án và y văn để đề xuất phương pháp điều trị tối ưu.

Cubable ứng dụng Agentic AI để tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng

Cubable là nền tảng Nocode/Lowcode giúp doanh nghiệp tối ưu hóa vận hành và trải nghiệm khách hàng thông qua Agentic AI.

• Cá nhân hóa dịch vụ khách hàng: Sử dụng AI tác tử để phân tích hành vi, tự động đưa ra gợi ý sản phẩm/dịch vụ phù hợp.
• Chatbot thông minh: Hỗ trợ khách hàng 24/7, phản hồi nhanh chóng và tự động giải quyết các yêu cầu phức tạp.
• Tự động hóa quy trình tương tác: Kết nối và xử lý dữ liệu khách hàng theo thời gian thực, giúp nâng cao mức độ hài lòng.

Với Agentic AI, Cubable giúp doanh nghiệp không chỉ tăng hiệu suất vận hành mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng một cách toàn diện và thông minh hơn. 

Kết luận

Agentic AI là bước nhảy vọt của công nghệ AI, mang lại khả năng tự động hóa cao, tư duy linh hoạt và học hỏi liên tục. So với AI truyền thống, Agentic AI thông minh hơn, chủ động hơn và thích ứng tốt hơn với những thay đổi.

Doanh nghiệp và tổ chức cần nhanh chóng nắm bắt xu hướng này để tận dụng tối đa lợi ích mà Agentic AI mang lại.

Bạn đã hiểu rõ Agentic AI là gì và sẵn sàng ứng dụng vào hoạt động kinh doanh của mình chưa?